论文提出了一种基于径向基函数(radial basis function) 神经网络在线辨识的开关磁阻电机(SRM
) 单神经元PID 自适应控制新方法. 该方法针对开关磁阻电机的非线性, 利用具有自学习和自适应 …

开关磁阻电机的非线性和变参数特性使得采用传统的PID 控制很难取得较好的控制效果.
人工神经网络在一定的条件下可以任意精度逼近任意非线性函数且具有较强的自学习, 自适应 …

永磁无刷直流电机控制系统是多变量和非线性的. 针对传统PID 控制方法的不足,
提出一种基于径向基函数神经网络在线辨识的单神经元PID 模型参考自适应控制方法 …

开关磁阻电机(SRM) 因其结构简单, 工作可靠, 效率高, 成本低等优点使之成为当前极具竞争力的
一种调速电动机. 但由于电机本身的非线性电磁特性, 导致了其转矩脉动比其他传动系统严重 …

论文提出了基于自适应径向基函数(radial basis function, RBF) 神经网络的开关磁阻电机(SRM)
无位置传感器控制新方法. 该方法构造了一个隐层节点初始个数为零的RBF 网络 …

针对在使用自适应神经网络模糊推理系统对开关磁阻电机进行建模的过程中收敛速度慢的问题,
采用将遗传算法和自适应神经网络模糊推理系统相结合的开关磁阻电机建模方法 …

为了实现开关磁阻电机调速系统(SRD) 的准确动态仿真, 在测取准确磁特性样本数据基础上,
利用神经网络所具有的非线性映射能力, 采用基于Levenberg-Marqvardt 算法的BP 神经网络 …

实现开关磁阻电机调速系统(SRD) 的准确动态仿真是进行系统参数优化, 控制策略研究的重要
依据. 本文在以实测开关磁阻电机(SRM) 准确特性曲线为样本数据, 并基于BP …

开关磁阻电机的非线性特性导致采用传统的PID 控制很难取得较好的控制效果,
而采用模糊控制则比较适宜. 传统的模糊控制是采用一组模糊条件语句来表达控制规则 …

针对转子磁场定向矢量控制中转速PI 调节器鲁棒性能较差的问题, 提出了用单神经元自适应PID
控制器代替转速PI 控制器, 进一步改善了异步电动机矢量控制系统的性能; 将无监督的Hebb …