针对石油勘探开发的实际需求, 阐述了人工智能技术在石油勘探开发领域的研究进展与应用情况
, 探讨并展望未来人工智能技术在石油勘探开发领域的发展方向与发展重点 …

Aiming at the actual demands of petroleum exploration and development, this paper
describes the research progress and application of artificial intelligence (AI) in petroleum …

大数据与人工智能技术的快速发展引发全社会和全产业链的颠覆性变革. 石油作为工业的血液,
是推进国民经济和工业现代化的重要物质基础. 但随着优质资源的不断开发 …

智能化时代正在向我们走来, 石油物探应如何抓住这一千载难得的发展机遇?
首先介绍了智能化浪潮来临的背景, 简要叙述了人工智能技术发展与应用的历程和现状 …

人工智能技术飞速发展, 在部分行业已取得明显的应用效果, 但在钻井领域的应用尚处于探索
阶段. 为推动人工智能技术在钻井领域的应用, 在简述钻井行业人工智能应用研究情况的基础上 …

Study and application of artificial intelligence (AI) in the petroleum engineering area has a
history of decades with the application scope covering a variety of links from management to …

人工智能技术在测井解释中的应用由来已久, 但单方法应用研究多, 系统集成应用少.
当今云计算, 大数据和人工智能技术的规模应用, 再次推动了测井解释智能化发展 …

裂缝是致密储层的有效储集空间和重要渗流通道, 裂缝对致密储层的勘探与开发至关重要.
单井裂缝识别主要使用井壁成像测井, 阵列声波测井和常规测井, 如何准确识别裂缝是致密储层 …

本文利用人工神经网络来确定储层参数: 孔隙度和渗透率; 识别油(气), 水, 干层,
以便对它们进行评价和开采. 其过程是: 首先选取适当的网络模型和学习算法 …

及时准确地掌握油井的工况, 对于油田安全高效生产和提高采收率具有重要意义.
随着油田信息化建设的不断深入, 示功图等油井生产动态监测数据实现了实时采集 …