基于大数据, 云计算等现代信息技术与理念, 结合地质调查工作实际, 系统论述了建设地质大数据
体系的总体框架和实现的技术途径. 提出了地质大数据体系建设的5 项任务组成 …

大数据已成为继云计算, 物联网之后新的IT 热词. 大数据与每个人的生活息息相关.
地质资料数据包括了基础地质, 矿产, 地球物理, 地球化学等丰富的信息, 对国家 …

探讨大数据背景下建设国家地质信息服务系统的相关问题. 结合典型的云计算构架给出国家地质
信息服务系统的概念模型. 从地质信息特点角度讨论了地质数据资源整合的相关问题 …

地质工作需加强成果服务水平, 扩大服务范围, 转变服务方式, 开展地质资料信息大数据服务
迫在眉睫. 以地质资料信息服务为主线, 需求, 技术, 共享为分支, 开展新形势下地质调查成果深层 …

大数据时代下地质数据的获取方式多种多样, 数据量十分庞大, 数据格式复杂多样.
从地质大数据的存储管理, 数据挖掘技术, 可视化技术等方面阐述了其分析应用的关键点 …

地质调查大数据包含地质调查工作中产生的多来源, 多模态地质数据, 以及公共服务与支撑管理
产生的数据. 一些与数据和计算有关的地质问题, 限于当时的信息技术条件 …

地质工作经过长期积累形成了的海量的地质资料与数据, 具有重要的价值.
地质数据具有多元(源), 异构, 时空性, 相关性, 随机性, 模糊性和非线性等特征, 具有大数据特点 …

地质大数据应用研究是国家大数据战略的组成部分. 地质学属于数据密集型学科,
与地球科学面临的问题息息相关. 已经收集的和将要收集的大量数字国土相关数据 …

地质调查数据主要由结构化和非结构化多样性的数据构成. 由非结构化多样性数据文件组成的
报告, 由于技术原因, 长期以来一直以传统的目录文件方式进行存储. 这种存储方式导致数据的 …

地质资料是地质工作服务经济社会发展的主要载体. 建设地质资料数据中心,
核心是实现数据到信息, 知识的转化与集成, 再对外提供多元化的社会化应用服务 …