勘探开发中虚拟现实技术的应用与展望

赵改善 - 勘探地球物理进展, 2002 - cqvip.com
虚拟现实技术作为一种理想的数据分析, 知识挖掘, 规划设计, 协同工作, 风险评估和决策支持
工具, 已经广泛地应用于石油勘探开发中. 其主要应用领域包括地震资料解释, 储层模型建立 …

[引用][C] 大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究

何文娜 - 2013 - 吉林大学

“人工油气藏” 理论, 技术及实践

邹才能, 丁云宏, 卢拥军, 刘先贵, 陈建军, 王欣… - 石油勘探与开发, 2017 - cqvip.com
低渗透, 致密油气及页岩油气在全球能源格局中占据愈发重要的地位, 面临动用难度大,
产量递减快, 采收率低, 开采成本高等亟需解决难题. 为此提出“人工油气藏” 开发新概念 …

Application progress of big data & AI technologies in exploration and development of Shengli Oilfield

杨勇 - Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
针对勘探开发业务流程及热点问题, 阐述了大数据及人工智能技术的研究及应用进展.
经过持续攻关研究, 在胜利油田油气勘探方面形成了断层检测, 层位提取, 岩性识别 …

[PDF][PDF] 智能地质调查大数据应用体系架构与关键技术

李超岭, 李健强, 张宏春, 龚爱华, 魏东琦 - 地质通报, 2015 - cgsjournals.com
地质调查数据主要由结构化和非结构化多样性的数据构成. 由非结构化多样性数据文件组成的
报告, 由于技术原因, 长期以来一直以传统的目录文件方式进行存储. 这种存储方式导致数据的 …

应用地球物理+ AI 的智能化物探技术发展策略

杨午阳, 魏新建, 何欣 - 石油科技论坛, 2019 - cqvip.com
科技创新已成为全球石油工业提升效益的主要增长方式, 智能化技术成为企业转型发展的核心
推动力. 对当前物探技术与人工智能相结合的现状做了深度调研, 指出以“应用地球物理+ AI” …

[PDF][PDF] 基于大数据的地质云监控平台建设与应用

王永志, 包晓栋, 缪谨励, 金樑, 王亮 - 地球物理学进展, 2018 - dsjyj.com.cn
摘要“地质云1. 0” 是我国地质调查领域第一个云端的综合性集成应用平台, 于2017 年11
月上线服务, 实现了地学数据集成, 地质业务集成, 产品应用集成的服务效果. 为了保证“地质云” …

油气行业数字化转型研究与实践

杨剑锋, 杜金虎, 杨勇, 樊少明 - 石油学报, 2021 - syxb-cps.com.cn
油气行业目前面临着价格波动, 去碳化法规推动的天然气和可再生能源业务增长,
勘探环境日趋复杂导致开采成本不断上升等一系列挑战, 积极应用大数据, 云计算, 物联网 …

大数据背景下地质云的构建与应用

陈建平, 李婧, 崔宁, 于萍萍 - 地质通报, 2015 - dzhtb.cgs.cn
地质学属于数据密集型科学, 并与地球科学面临的问题息息相关. 已经收集的和将要收集的大量
数字国土相关数据, 由于科学研究的需要, 正在不断加以检验和扩充. 大数据时代背景下 …

中国石油上游业务信息化建设总体蓝图

杜金虎, 时付更, 杨剑锋, 张仲宏, 丁建宇, 龙涛 - 中国石油勘探, 2020 - cped.cn
为适应数字+ 智能时代中国石油上游业务发展需求, 中国石油勘探与生产分公司开展了上游业务
信息化顶层设计. 文章分析了中国石油上游业务信息化建设现状, 国际信息化发展趋势和上游 …