Printer identification based on distance transform

W Deng, Q Chen, F Yuan, Y Yan - 2008 First International …, 2008 - ieeexplore.ieee.org
Printed document examination plays an important role in public security. A printer
identification system is presented for the purpose of identifying the printer which created a …

煤炭输送带表面裂纹自动检测技术研究

魏涛, 王召巴, 金永 - 煤矿机械, 2010 - cqvip.com
监测煤炭输送带表面缺陷裂纹可有效预防其纵向撕裂. 本系统采用高亮光源提供照明, 线阵CCD
相机实时获取其表面图像, 利用工控机在线处理数据并根据判定结果输出告警或供检测人员参考 …

[PDF][PDF] 多字体印刷藏文字符识别Ξ

王华, 丁晓青 - 2003 - jcip.cipsc.org.cn
(清华大学电子工程系, 北京100084) 摘要: 藏文字符识别系统是中文多文种信息处理系统的重要
组成部分, 但至今国内外的研究基本处于空白. 本文提出了一种基于统计模式识别的多字体印刷 …

[PDF][PDF] 一种基于数学形态学的手写汉字方向特征提取方法

金连文, 徐睿, 高学, 尹俊勋 - 2003 - hcii-lab.net
(华南理工大学电子与信息工程学院, 广州) 510640 摘要: 提出了一种新的基于数学形态学的
手写体汉字方向特征提取的方法. 该方法首先提出了一种利用数学形态学对手写汉字做笔划宽度 …

OCR-driven writer identification and adaptation in an HMM handwriting recognition system

H Cao, R Prasad, P Natarajan - 2011 International Conference …, 2011 - ieeexplore.ieee.org
We present an OCR-driven writer identification algorithm in this paper. Our algorithm learns
writer-specific characteristics more precisely from explicit character alignment using the …

基于几何形状分析的藏文字符识别

周纬, 陈良育, 曾振柄 - 计算机工程与应用, 2012 - cqvip.com
在分析藏文的几何结构的基础上, 提出了一种基于几何形状分析的藏文识别方法.
通过对藏文的辅音和元音符号的几何特征提取, 达到学习的目的, 根据印刷体藏文的组成结构 …

Low-resolution Chinese character recognition of vehicle license plate based on ALBP and Gabor filters

Y Wang, H Zhang, X Fang, J Guo - 2009 Seventh International …, 2009 - ieeexplore.ieee.org
Low-resolution Chinese character recognition of vehicle license plate is always a difficult
problem. On the basic of existing Local Binary Patterns (LBP) operator, we propose a …

一种多字体印刷藏文字符识别方法

王华, 丁晓青 - 计算机工程, 2004 - cqvip.com
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基于B/S 结构的网上考试平台的设计与应用

吴萍, 蒲鹏 - 微型电脑应用, 2003 - cqvip.com
本文叙述了在Internet 在实现交互式的考试系统的设计思想, 研究了基于Web
技术的网络上考试系统的设计方案和ASP 技术, ADO 数据库访问技术在网上考试系统实现过程 …

Handwritten Chinese character recognition using fuzzy image alignment

F Li, Q Shen, Y Li, NM Parthaláin - Soft Computing, 2016 - Springer
The task of handwritten Chinese character recognition is one of the most challenging areas
of human handwriting classification. The main reason for this is related to the writing system …